9 березня в рамках перебування в Лесиному університеті доктор психологічних наук, професор, завідувач кафедри експериментальної і когнітивної психології Техаського технічного університету Роман Тарабань прочитав лекцію «Автоматизований аналіз студентських композицій».
Із науковими інтересами вченого, до яких входять нейронні моделі когнітивних процесів; зв’язок мови і мислення, оволодіння мовою; когнітивні механізми категоризації; когнітивні стратегії розв’язання задач, ознайомила завідувач кафедри загальної і соціальної психології Лариса Засєкіна та розповіла про тривалу співпрацю з професором.
«Із початку когнітивної революції, що припала на 50-ті роки ХХ ст., поняття інтелекту вдосконалювалося кілька разів. У своєму виступі я буду обговорювати нинішню концепцію “глибокого вивчення” штучного інтелекту (AІ). Мої студенти та я застосовуємо стратегії глибокого вивчення задачі шляхом психолінгвістичного аналізу змісту наративів студентів. Я представлю наші результати й дам відповіді на запитання, аби ви могли використати цю процедуру у ваших дослідженнях», – звернувся до присутніх учений.
Штучний інтелект відносно молода галузь досліджень, яка була започаткована 1956 року. Авторами однієї з найперших комп’ютерних програм, що імітували людське пізнання, були Герберт Саймон і його колеги. Обіймаючи посаду професора кафедри обчислювальних наук і психології, Герберт Саймон вів дослідницьку роботу в галузі психології, переробки інформації, комп’ютерного моделювання процесів пізнання, теорії організації, штучного розуму та теорії прийняття рішень.
Технології, що вивчають мозок, виходять зі стін лабораторій і починають проникати в людське життя. Нині все більше з’являється пристроїв, налаштованих на діалог з людиною, які уважно стежать та вивчають нас.
Когнітивна психологія, штучний інтелект і когнітивна нейронаука взаємодіють у межах цих двох ідей. Когнітивна репрезентація і процес перебувають у центрі уваги.
Роман Тарабань ознайомив із проектом, над яким зараз працює – IBM Watson. До слова, IBM Watson – суперкомп’ютер фірми IBM, оснащений питально-відповідною системою штучного інтелекту. Основне завдання Watson – розуміти питання, сформульовані природною мовою, і знаходити на них відповіді в базі даних. На основі IBM Watson створені різні додатки і сервіси, які полегшують людині роботу і роблять життя більш комфортним. Названий на честь засновника IBM Томаса Уотсона.
Учений навів кілька прикладів, коли суперкомп’ютер виграв у людей. 1997 р. у Нью-Йорку відбувся матч між Гаррі Каспаровим та шаховим суперкомп’ютером компанії IBM Deep Blue. Матч із 6 партій тривав 9 днів і закінчився поразкою Каспарова. 2011 р. Watson виграв у людей у телевікторині Jeopardy!
IBM Watson – це когнітивна система, яка здатна розуміти, робити висновки й навчатися. Вона також дозволяє перетворювати цілі галузі, різні напрями науки і техніки. Її застосовують у навчанні студентів, що вивчають інженерну етику. Завдяки Watson можна простежити, наскільки студент опанував етику під час курсу, яка етична теорія домінує в мисленні спудеїв тощо. Класифікатор природної мови Watson навчається тому, як пов’язати слова і фрази з конкретними класифікаціями. Watson має дуже добре розвинені вербальні можливості. Система може допомогти викладачеві в оцінюванні студентів, показуючи який відсоток тексту роботи містить обговорення етичних питань, кількість речень, що відтворюють питання етики в курсовій роботі.
«Теоретичні питання взаємодії людини та машини мають певний сенс та інтерес. Це важлива допомога для навчання та полегшення оцінювання студентів», – переконаний Роман Тарабань.
Опісля лекції, звісно, було багато запитань до лектора і, відповідно, багато вичерпних відповідей.
Валентина КОРНІЙЧУК
При використанні цієї інформації обов`язкове посилання на першоджерело
